优化

src/moldinsight/services/task_dispatcher.py

@@ -28,23 +28,28 @@ _background_tasks: set = set()
 _dispatch_semaphore = asyncio.Semaphore(2)
 
 
-async def _run_with_limit(task_id: str, file_path: str, stp_file_id: int, process_params: dict):
+async def _run_with_limit(task_id: str, stp_file_id: int, process_params: dict):
     async with _dispatch_semaphore:
         from moldinsight.services.processing_service import processing_service
         await processing_service.process_file_with_storage(
-            task_id, file_path, stp_file_id, process_params
+            task_id, stp_file_id, process_params
         )
 
 
-def dispatch_processing(task_id: str, file_path: str, stp_file_id: int, process_params: dict):
-    """调度 STP 处理任务：优先 Celery（进程隔离），否则 API 进程内 asyncio 后台执行。"""
+def dispatch_processing(task_id: str, stp_file_id: int, process_params: dict):
+    """调度 STP 处理任务：优先 Celery（进程隔离），否则 API 进程内 asyncio 后台执行。
+
+    入参只传 stp_file_id（D6）：源文件由处理方按 PG 元数据从 RustFS 获取，
+    不再跨进程传节点本地路径——API 与 Celery worker 容器文件系统不互通，
+    传路径在容器化部署下必然失败。
+    """
     if _use_celery:
-        process_stp_task.delay(task_id, file_path, stp_file_id, process_params)
+        process_stp_task.delay(task_id, stp_file_id, process_params)
         logger.info(f"[DISPATCH] Celery 任务已调度: task_id={task_id}")
         return
 
     task = asyncio.create_task(
-        _run_with_limit(task_id, file_path, stp_file_id, process_params)
+        _run_with_limit(task_id, stp_file_id, process_params)
     )
     _background_tasks.add(task)
     task.add_done_callback(_background_tasks.discard)