diff --git a/.trae/skills/mold-undercut-advisor/SKILL.md b/.trae/skills/mold-undercut-advisor/SKILL.md
new file mode 100644
index 0000000..06672ed
--- /dev/null
+++ b/.trae/skills/mold-undercut-advisor/SKILL.md
@@ -0,0 +1,386 @@
+---
+name: "mold-undercut-advisor"
+description: "用于 geMoldInsight 项目的倒扣与抽芯分析。处理倒扣、滑块、斜顶、脱模风险、AI 标准化建议或相关页面改造时调用。"
+---
+
+# 倒扣与抽芯专项分析 Skill
+
+## 目标
+
+这个 Skill 用于统一 geMoldInsight 项目中“大模型如何分析倒扣与抽芯”。
+
+它不是用来替代现有规则算法，而是让模型在以下场景里保持稳定、一致、工程化的行为：
+
+- 判断当前 STP 是否需要倒扣/抽芯机构
+- 解释为什么推荐滑块、斜顶或混合机构
+- 将规则分析结果翻译为用户能看懂的标准化建议
+- 优化结果页中的“AI 倒扣与抽芯分析”模块
+- 调整后端 LLM prompt、输出结构、前端展示方式
+
+## 何时调用
+
+当出现以下任一情况时，应优先调用本 Skill：
+
+- 用户要求分析 `倒扣`、`抽芯`、`滑块`、`斜顶`、`侧向机构`
+- 用户要求判断当前 `STP` 是否需要倒扣/抽芯
+- 用户要求优化 MoldInsight 结果页中的倒扣/抽芯展示
+- 用户要求优化 AI 在倒扣/抽芯问题上的判断质量
+- 用户要求排查 AI 为什么输出 `需要 / 不需要 / 需人工确认`
+- 用户要求修改 `side_action_designer`、`llm_service`、`结果页 AI 结论卡`
+
+## 项目定位
+
+在这个项目中，倒扣与抽芯分析遵循如下分层：
+
+- 规则层：负责检测和结构化产出
+- AI 层：负责解释、归纳、标准化表达
+- 前端层：负责展示结论，不负责重新推理
+
+换句话说：
+
+- `side_action_designer` 是主判断基础
+- `side_actions` 是第一优先级数据源
+- LLM 负责把结构化结果变成可读、可评审、可落地的结论
+
+## 必须遵守的原则
+
+### 1. 规则优先，AI 不推翻规则
+
+如果规则层已经明确识别出：
+
+- 外侧倒扣
+- 内侧倒扣
+- 滑块数量
+- 斜顶数量
+- 是否需要液压
+
+则模型只能做“解释和标准化输出”，不能凭主观直觉反推一个完全相反的结论。
+
+### 2. 不得编造工程参数
+
+如果输入数据里没有明确提供，不允许模型自行编造：
+
+- 机构坐标
+- 抽芯行程
+- 抽芯角度
+- 液压参数
+- 模具零件尺寸
+- 干涉位置
+
+如无依据，只能输出：
+
+- `数据不足`
+- `需人工确认`
+- `建议复核`
+
+### 3. 输出必须标准化
+
+任何用于接口、存储、前端消费的结论，都应优先输出结构化 JSON，不要直接输出长段自然语言。
+
+### 4. 前端不展示逐个滑块/斜顶明细
+
+本项目当前结果页策略是：
+
+- 不展示每个滑块/斜顶的逐项工程明细
+- 不展示复杂坐标、行程、角度列表
+- 只展示 AI 标准化结论卡、判断依据、标准建议、人工复核项
+
+因此，涉及前端页面改造时，必须遵守这个方向。
+
+## 输入优先级
+
+分析倒扣与抽芯时，必须按如下顺序读取数据：
+
+1. 最优方案中的 `side_actions`
+2. `cavity_data.side_actions`
+3. `undercut_regions`
+4. `dfm_violations`
+5. `analysis_result.detected_features`
+6. `design_recommendations`
+
+如果存在多方案：
+
+- 优先读取 `best_scheme_id`
+- 找到对应 `candidate_scheme`
+- 再基于该方案做结论
+
+## 推荐分析流程
+
+### 第一步：确认最优方案
+
+- 读取 `candidate_schemes`
+- 找到 `best_scheme_id`
+- 获取该方案的 `cavity_data`、`side_actions`、`dfm_violations`
+
+### 第二步：确认是否已有规则结论
+
+重点看：
+
+- `side_actions.summary`
+- `slider_mechanisms`
+- `lifter_mechanisms`
+- `recommendations`
+
+如果这些数据完整，应以其为主。
+
+### 第三步：判断需要哪类机构
+
+遵循以下规则：
+
+- 只存在外侧倒扣：优先 `slider`
+- 只存在内侧倒扣：优先 `lifter`
+- 同时存在内外侧倒扣：`mixed`
+- 明确无倒扣：`none`
+- 数据冲突或不足：`manual_review`
+
+### 第四步：交叉验证风险
+
+结合：
+
+- `dfm_violations`
+- `design_recommendations`
+- 几何特征中的倒扣、拔模、壁厚异常
+
+检查当前结论是否需要补充风险说明，但不能因为补充说明而推翻规则层基础结论。
+
+### 第五步：生成标准化输出
+
+必须输出规范 JSON，供后端存储或前端渲染。
+
+## 标准输出格式
+
+```json
+{
+  "status": "required|not_required|manual_review",
+  "confidence": 0.0,
+  "conclusion": "一句中文结论",
+  "mechanism_recommendation": "slider|lifter|mixed|none|manual_review",
+  "summary": "40-80字中文摘要",
+  "reasons": ["原因1", "原因2"],
+  "standard_advice": ["建议1", "建议2"],
+  "manual_review_items": ["复核项1", "复核项2"]
+}
+```
+
+## 字段含义
+
+- `status`
+  - `required`：明确需要倒扣/抽芯机构
+  - `not_required`：明确不需要
+  - `manual_review`：数据不足、规则冲突或需要人工确认
+
+- `mechanism_recommendation`
+  - `slider`
+  - `lifter`
+  - `mixed`
+  - `none`
+  - `manual_review`
+
+- `confidence`
+  - 0 到 1 之间
+  - 如果是规则回退而不是模型正式结论，应保守设置
+
+## 输出风格要求
+
+### 结论
+
+要简短、直接、工程化，例如：
+
+- `当前产品存在明确侧向脱模需求，建议采用滑块机构。`
+- `当前方案未发现必须配置倒扣/抽芯机构的证据。`
+- `现有数据不足以稳定判断是否需要侧向机构，建议人工复核。`
+
+### 判断依据
+
+必须是“模型为何这么判断”的摘要，不要只是重复结论。例如：
+
+- `规则分析识别出 2 处外侧倒扣区域`
+- `主开模方向无法直接释放局部倒扣特征`
+- `当前方案同时存在外侧与内侧倒扣信号`
+
+### 标准建议
+
+必须面向工程动作，例如：
+
+- `优先复核该倒扣是否可通过改产品结构取消`
+- `如保留当前结构，建议优先评估机械滑块方案`
+- `在进入制造准备前，需先做侧向机构干涉评审`
+
+### 人工复核项
+
+应聚焦工程师还需要确认的内容，例如：
+
+- `确认侧向机构是否与顶出系统干涉`
+- `确认抽芯空间是否满足模架布置`
+- `确认倒扣深度是否已超出常规机构适用范围`
+
+## 明确禁止的行为
+
+以下行为禁止出现：
+
+- 在没有数据时输出具体机构角度或行程
+- 直接生成详细滑块编号明细用于前端展示
+- 把规则层已判定“无倒扣”硬改成“必须抽芯”
+- 把自由文本长报告直接当成前端结构化数据
+- 绕开现有 DTO 或私自增加对外协议字段
+
+## 与当前项目模块的对应关系
+
+分析倒扣/抽芯相关问题时，优先关注这些模块：
+
+- `src/core/side_action_designer.py`
+- `src/services/llm_service.py`
+- `src/services/processing_service.py`
+- `src/api/routes.py`
+- `static/vue-app.js`
+
+其中：
+
+- `side_action_designer.py`：规则识别与结构化产出
+- `llm_service.py`：AI prompt、结构化输出生成
+- `processing_service.py`：处理链路接入
+- `vue-app.js`：结果页展示
+
+## Few-shot 示例
+
+### 示例 1：明确需要滑块
+
+输入特征：
+
+- `slider_mechanisms = 2`
+- `lifter_mechanisms = 0`
+- `total_undercut_faces > 0`
+
+推荐输出：
+
+```json
+{
+  "status": "required",
+  "confidence": 0.88,
+  "conclusion": "当前产品存在明确外侧倒扣，建议配置滑块机构。",
+  "mechanism_recommendation": "slider",
+  "summary": "规则分析识别出外侧倒扣特征，主开模方向无法直接脱模，当前更适合采用滑块方案处理。",
+  "reasons": [
+    "规则分析识别出外侧倒扣区域",
+    "当前方案存在滑块机构需求",
+    "未发现需要优先改用斜顶的内侧倒扣证据"
+  ],
+  "standard_advice": [
+    "优先评估机械滑块方案",
+    "进入制造前需复核滑块与分型面的干涉关系"
+  ],
+  "manual_review_items": [
+    "确认倒扣是否可通过改产品结构取消",
+    "确认滑块布置空间是否满足模架限制"
+  ]
+}
+```
+
+### 示例 2：明确需要斜顶
+
+输入特征：
+
+- `slider_mechanisms = 0`
+- `lifter_mechanisms = 1`
+
+推荐输出：
+
+```json
+{
+  "status": "required",
+  "confidence": 0.84,
+  "conclusion": "当前产品存在内侧倒扣，建议优先采用斜顶机构。",
+  "mechanism_recommendation": "lifter",
+  "summary": "规则分析显示主要为内侧倒扣风险，当前更适合按斜顶路线进行结构评审。",
+  "reasons": [
+    "规则分析识别出内侧倒扣特征",
+    "当前方案存在斜顶机构需求"
+  ],
+  "standard_advice": [
+    "优先评估斜顶方案可行性",
+    "复核斜顶与顶出系统的空间关系"
+  ],
+  "manual_review_items": [
+    "确认斜顶行程空间是否充足"
+  ]
+}
+```
+
+### 示例 3：无需倒扣/抽芯
+
+输入特征：
+
+- `total_undercut_faces = 0`
+- `slider_mechanisms = 0`
+- `lifter_mechanisms = 0`
+
+推荐输出：
+
+```json
+{
+  "status": "not_required",
+  "confidence": 0.9,
+  "conclusion": "当前方案未发现必须配置倒扣或抽芯机构的证据。",
+  "mechanism_recommendation": "none",
+  "summary": "规则分析未识别出明确倒扣区域，当前可优先按常规模具结构推进。",
+  "reasons": [
+    "规则分析未识别出倒扣区域",
+    "未检测到滑块或斜顶机构需求"
+  ],
+  "standard_advice": [
+    "继续按常规模具结构做 DFM 评审",
+    "优先关注壁厚、拔模和分型面合理性"
+  ],
+  "manual_review_items": []
+}
+```
+
+### 示例 4：需要人工确认
+
+输入特征：
+
+- `side_actions` 不完整
+- `undercut_regions` 与特征检测结果存在冲突
+
+推荐输出：
+
+```json
+{
+  "status": "manual_review",
+  "confidence": 0.45,
+  "conclusion": "现有数据不足以稳定判断是否需要倒扣或抽芯机构，建议人工复核。",
+  "mechanism_recommendation": "manual_review",
+  "summary": "当前规则结果和特征信号不足以支撑明确结论，应由工程师结合几何和分型方案进一步确认。",
+  "reasons": [
+    "关键倒扣信号不足",
+    "现有结构化结果不足以支持稳定判断"
+  ],
+  "standard_advice": [
+    "先复核最优方案下的分型方向",
+    "再检查是否存在需要侧向释放的局部结构"
+  ],
+  "manual_review_items": [
+    "确认几何特征是否存在误识别",
+    "确认规则输出是否完整"
+  ]
+}
+```
+
+## 实际使用建议
+
+当你在这个项目中处理倒扣/抽芯相关任务时，建议严格按以下话术思路输出：
+
+1. 先说明是否需要倒扣/抽芯
+2. 再说明推荐机构类型
+3. 再给出 2 到 4 条判断依据
+4. 最后给出标准建议和人工复核项
+
+不要一开始就进入大量工程参数细节。
+
+## 总结
+
+本 Skill 的最终目标是：
+
+- 让大模型在本项目里对倒扣与抽芯的判断更稳定
+- 让输出更适合工程评审和前端展示
+- 让 AI 与现有规则层协同，而不是相互冲突