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2026-09-01 18:05:18 +08:00
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commit 5e531ffe1e
47 changed files with 1334 additions and 3380 deletions
+467
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@@ -0,0 +1,467 @@
# RustFS 对象存储集成说明
> 文档定位:**RustFS / 对象存储集成的专题说明文档**。
> 本文解释对象存储侧的接口与集成思路,不作为当前部署入口文档。当前部署方式见 [../../DEPLOYMENT.md](../../DEPLOYMENT.md) 与 [../../deployment/LINUX_SETUP.md](../../deployment/LINUX_SETUP.md),当前状态见 [../../STATUS.md](../../STATUS.md)。
## 架构概述
本项目采用 **RustFS** 作为对象存储和 **PostgreSQL** 作为元数据存储的双层存储架构。
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 应用层 (FastAPI) │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
│
┌──────────────┴──────────────┐
│ │
┌───────▼────────┐ ┌─────────▼─────────┐
│ PostgreSQL │ │ RustFS │
│ (元数据) │ │ (对象存储) │
│ │ │ │
│ - users │ │ - stp-files │
│ - stp_files │ │ - geometry │
│ - geometry_data│ │ - mold-cavities │
│ - mold_cavity │ │ - html-files │
│ - features │ │ - user-files │
│ - logs │ │ │
└────────────────┘ └──────────────────┘
```
## RustFS API 端点
假设 RustFS 运行在 `http://localhost:8080`,需要实现以下 REST API:
### 1. 健康检查
```
GET /health
返回: 200 OK
```
### 2. 初始化上传
```
POST /api/v1/upload/init
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <api_key>
请求体:
{
"namespace": "moldinsight/stp-files",
"key": "stp-files/abc123.stp",
"file_size": 1234567,
"file_hash": "sha256_hash",
"metadata": {
"original_filename": "model.stp",
"user_id": "1"
}
}
响应:
{
"upload_id": "unique-upload-id",
"upload_url": "https://rustfs/upload/xyz",
"expires_at": "2024-01-01T00:00:00Z"
}
```
### 3. 上传文件内容
```
PUT <upload_url>
Content-Type: application/octet-stream
Content-Length: 1234567
X-File-Hash: sha256_hash
请求体: <文件二进制数据>
响应: 201 Created
```
### 4. 完成上传
```
POST /api/v1/upload/complete
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <api_key>
请求体:
{
"upload_id": "unique-upload-id",
"namespace": "moldinsight/stp-files",
"key": "stp-files/abc123.stp"
}
响应:
{
"object_key": "moldinsight/stp-files/abc123.stp",
"etag": "d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e",
"created_at": "2024-01-01T00:00:00Z"
}
```
### 5. 上传 JSON(小文件,直接上传)
```
PUT /api/v1/objects/<namespace>/<key>
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <api_key>
X-File-Hash: sha256_hash
请求体: <JSON字符串>
响应: 201 Created
{
"object_key": "moldinsight/geometry/abc123.json",
"etag": "d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e",
"created_at": "2024-01-01T00:00:00Z"
}
```
### 6. 下载文件
```
GET /api/v1/objects/<namespace>/<key>
Authorization: Bearer <api_key>
响应: <文件二进制数据>
Content-Type: <原上传时的内容类型>
Content-Length: <文件大小>
ETag: <文件etag>
```
### 7. 获取文件信息
```
GET /api/v1/objects/<namespace>/<key>/info
Authorization: Bearer <api_key>
响应:
{
"object_key": "moldinsight/stp-files/abc123.stp",
"namespace": "moldinsight/stp-files",
"file_size": 1234567,
"file_hash": "sha256_hash",
"content_type": "application/octet-stream",
"created_at": "2024-01-01T00:00:00Z",
"last_modified": "2024-01-01T00:00:00Z",
"metadata": {
"original_filename": "model.stp",
"user_id": "1"
}
}
```
### 8. 删除文件
```
DELETE /api/v1/objects/<namespace>/<key>
Authorization: Bearer <api_key>
响应: 204 No Content
```
### 9. 列出文件
```
GET /api/v1/buckets/<namespace>/objects?prefix=stp-files
Authorization: Bearer <api_key>
响应:
{
"namespace": "moldinsight/stp-files",
"prefix": "stp-files",
"objects": [
{
"object_key": "moldinsight/stp-files/abc123.stp",
"file_size": 1234567,
"file_hash": "sha256_hash",
"created_at": "2024-01-01T00:00:00Z"
},
...
],
"is_truncated": false,
"next_marker": null
}
```
### 10. 生成预签名 URL
```
POST /api/v1/presigned-url
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <api_key>
请求体:
{
"namespace": "moldinsight/stp-files",
"key": "stp-files/abc123.stp",
"expires": 3600,
"method": "GET"
}
响应:
{
"url": "https://rustfs/objects/moldinsight/stp-files/abc123.stp?signature=xyz&expires=123",
"expires_at": "2024-01-01T01:00:00Z"
}
```
### 11. 存储统计
```
GET /api/v1/stats
Authorization: Bearer <api_key>
响应:
{
"total_objects": 1234,
"total_size": 1234567890,
"namespace_stats": {
"moldinsight/stp-files": {
"object_count": 100,
"total_size": 123456789
},
"moldinsight/geometry": {
"object_count": 200,
"total_size": 234567890
},
...
}
}
```
## 存储桶(命名空间)
| 命名空间 | 用途 | 存储内容 |
|---------|------|---------|
| `moldinsight/stp-files` | STP/STEP文件 | 用户上传的原始3D模型文件 |
| `moldinsight/geometry` | 几何数据 | 几何分析结果的JSON数据 |
| `moldinsight/mold-cavities` | 模具型腔数据 | 模具设计的详细JSON数据 |
| `moldinsight/html` | HTML文件 | 生成的HTML报告文件 |
| `moldinsight/user-files` | 用户文件 | 其他用户上传的文件 |
## 快速开始
### 1. 配置环境变量
```bash
# 复制示例配置
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件
nano .env
```
设置 RustFS 相关配置:
```env
RUSTFS_ENDPOINT=http://localhost:8080
RUSTFS_API_KEY=your-rustfs-api-key
RUSTFS_TIMEOUT=30
RUSTFS_PRESIGNED_URL_EXPIRES=3600
```
### 2. 启动 RustFS 服务
假设你已经有 RustFS 服务,如果没有,可以按照以下方式启动:
```bash
# 使用 Docker(如果提供了 Docker 镜像)
docker run -d \
--name rustfs \
-p 8080:8080 \
-e RUSTFS_API_KEY=your-rustfs-api-key \
-e RUSTFS_STORAGE_PATH=/data \
-v rustfs_data:/data \
your-registry/rustfs:latest
# 或直接运行编译好的二进制文件
./rustfs-server --port 8080 --api-key your-rustfs-api-key --storage-path ./rustfs-data
```
### 3. 初始化存储
```bash
# 初始化 RustFS 连接
python src/storage/init_storage.py
```
### 4. 使用存储集成服务
```python
from services.storage_integration_rustfs import storage_integration
from database.database import db_manager
async def upload_file(file_path: str):
async with db_manager.get_session() as session:
stp_file = await storage_integration.save_stp_file(
session=session,
file_path=Path(file_path),
original_filename="model.stp",
user_id=1
)
print(f"文件已保存到 RustFS,ID: {stp_file.id}")
```
## Python 客户端使用
### 上传文件
```python
from storage.rustfs_storage import rustfs_manager
from pathlib import Path
# 先连接
await rustfs_manager.connect(
endpoint="http://localhost:8080",
api_key="your-api-key"
)
# 上传 STP 文件
result = await rustfs_manager.upload_file(
bucket_type='stp_files',
file_path=Path('model.stp'),
original_filename='model.stp'
)
print(f"上传成功: {result['object_key']}")
```
### 上传 JSON 数据
```python
geometry_data = {
"volume": 5061079.99,
"surface_area": 640037.28,
"bounding_box": {...}
}
result = await rustfs_manager.upload_json_data(
bucket_type='geometry_data',
json_data=geometry_data,
file_hash='sha256-hash'
)
print(f"JSON 上传成功: {result['object_key']}")
```
### 下载文件
```python
data = await rustfs_manager.download_file(
bucket_type='geometry_data',
object_key='geometry_data/abc123.json'
)
json_data = json.loads(data.decode('utf-8'))
print(json_data)
```
### 生成预签名 URL
```python
url = await rustfs_manager.generate_presigned_url(
bucket_type='stp_files',
object_key='stp-files/abc123.stp',
expires=3600 # 1小时
)
print(f"临时访问链接: {url}")
```
### 列出文件
```python
files = await rustfs_manager.list_files(
bucket_type='stp_files',
prefix='stp-files'
)
for f in files:
print(f"{f['object_key']}: {f['file_size']} bytes")
```
## RustFS 服务端实现参考
如果你需要实现 RustFS 服务端,以下是一个简单的 Rust 实现框架:
```rust
use actix_web::{web, App, HttpServer};
use serde::{Deserialize, Serialize};
use std::path::PathBuf;
#[derive(Deserialize)]
struct UploadInitRequest {
namespace: String,
key: String,
file_size: u64,
file_hash: String,
metadata: Option<serde_json::Value>,
}
#[derive(Serialize)]
struct UploadInitResponse {
upload_id: String,
upload_url: String,
expires_at: String,
}
async fn upload_init(
req: web::Json<UploadInitRequest>,
path: web::Data<PathBuf>
) -> impl web::Responder {
// 验证 API Key
// 生成 upload_id
// 返回上传 URL
web::Json(UploadInitResponse { ... })
}
#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {
HttpServer::new(|| {
App::new()
.route("/health", web::get().to(health_check))
.route("/api/v1/upload/init", web::post().to(upload_init))
// ... 其他路由
})
.bind("0.0.0.0:8080")?
.run()
.await
}
```
## 故障排除
### 连接 RustFS 失败
```
错误: RustFS 连接失败
解决:
1. 检查 RUSTFS_ENDPOINT 是否正确
2. 检查 RustFS 服务是否运行
3. 检查网络连接
4. 验证 API Key
```
### 文件上传失败
```
错误: RustFS 上传失败
解决:
1. 检查磁盘空间
2. 检查网络连接
3. 检查文件大小限制
4. 查看服务端日志
```
### 预签名 URL 失败
```
错误: RustFS 生成预签名URL失败
解决:
1. 检查 expires 参数是否有效
2. 确认服务端支持预签名 URL
3. 检查权限配置
```
## 性能优化建议
### 客户端
- 使用连接池(aiohttp 默认支持)
- 实现上传重试机制
- 对大文件使用分片上传
- 并行上传多个小文件
### 服务端
- 实现缓存层
- 支持范围请求(断点续传)
- 压缩存储
- CDN 分发静态文件
## 安全建议
1. **更改默认 API Key**:生产环境必须使用强密钥
2. **启用 HTTPS**:生产环境使用 TLS
3. **访问控制**:配置命名空间权限
4. **数据加密**:敏感数据加密存储
5. **日志监控**:记录所有访问和操作
+156
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@@ -0,0 +1,156 @@
# 存储架构说明
> 文档定位:**存储分层与数据流的专题说明文档**。
> 本文主要解释 geMoldInsight 的存储架构,不作为当前部署入口或当前状态的权威说明。当前部署方式见 [../../DEPLOYMENT.md](../../DEPLOYMENT.md),当前状态见 [../../STATUS.md](../../STATUS.md),总体架构见 [../../ARCHITECTURE.md](../../ARCHITECTURE.md)。
> 其历史中的“本项目自行拉起 PostgreSQL / MinIO 并通过 `python src/main.py` 启动单体”的部分,**已不再代表当前默认部署方式**。
当前默认部署前提是:
- PostgreSQL 由服务器已有服务提供
- Redis 由服务器已有服务提供
- RustFS / MinIO 兼容对象存储由服务器已有服务提供
- 项目自身只部署:`moldinsight` / `moldinsight-celery` / `inventory`
如需查看当前部署方式,请优先参考:
- [../../../README.md](../../../README.md)
- [../../deployment/LINUX_SETUP.md](../../deployment/LINUX_SETUP.md)
- [../../deployment/DEPLOY_PORT.md](../../deployment/DEPLOY_PORT.md)
- [../../archive/BACKEND_MODULARIZATION_BLUEPRINT.md](../../archive/BACKEND_MODULARIZATION_BLUEPRINT.md)
---
## 架构概述
本项目采用 **RustFS(S3兼容)对象存储** + **PostgreSQL 元数据存储** 的双层存储架构。
```text
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 应用层 (gemold / inventory) │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
│
┌──────────────┴──────────────┐
│ │
┌───────▼────────┐ ┌─────────▼─────────┐
│ PostgreSQL │ │ RustFS / S3 │
│ (元数据) │ │ (对象存储) │
│ │ │ │
│ - users │ │ - stp-files │
│ - stp_files │ │ - geometry │
│ - geometry_data│ │ - mold-cavities │
│ - processing │ │ - html-files │
│ - logs │ │ - user-files │
└────────────────┘ └──────────────────┘
```
---
## PostgreSQL 数据表(摘要)
### 用户管理
- `users` - 用户信息
- `roles` / `permissions` - 权限体系
### gemold 相关
- `stp_files` - STP 文件元数据
- `html_files` - HTML 报告元数据
- `geometry_data` - 几何分析数据
- `mold_cavity_data` - 模具型腔数据
- `feature_detections` - 特征检测结果
- `design_recommendations` - 设计建议
- `processing_tasks` - 处理任务记录
- `analysis_metrics` - 分析指标
### inventory 相关
- `products` - 产品/物料
- `product_materials` - BOM
- `inventory` - 库存
- `stock_movements` - 库存流水
- `purchase_orders` / `sales_orders` - 订单
- `finance_transactions` - 财务流水
---
## RustFS / S3 存储桶
| 存储桶名称 | 用途 | 存储内容 |
|---|---|---|
| `moldinsight-stp-files` | STP/STEP 文件 | 用户上传的原始 3D 模型 |
| `moldinsight-geometry` | 几何结果 | 几何分析 JSON |
| `moldinsight-mold-cavities` | 模具结果 | 模具设计 JSON |
| `moldinsight-html` | HTML 报告 | 生成的 HTML 报告文件 |
| `moldinsight-user-files` | 用户文件 | 其他附件/用户文件 |
---
## 当前推荐初始化方式
### 1. 准备环境变量
```bash
cp .env.example .env
nano .env
```
确保以下变量指向**服务器上已存在的真实服务**:
```env
DB_HOST=your-db-host
DB_PORT=5432
DB_NAME=moldinsight
DB_USER=moldinsight
DB_PASSWORD=change-me
REDIS_HOST=your-redis-host
REDIS_PORT=6379
REDIS_PASSWORD=
RUSTFS_ENDPOINT=http://your-storage-host:9000
RUSTFS_ACCESS_KEY=change-me
RUSTFS_SECRET_KEY=change-me
```
### 2. 初始化数据库
当前初始化入口参考:
- [init_db.py](../../../src/shared/database/init_db.py)
### 3. 启动项目服务
当前推荐通过:
- [docker-compose.yml](../../../docker-compose.yml)
- 或 [src/entrypoints/](../../../src/entrypoints/)
而不是继续使用历史单体 `python src/main.py` 作为默认方式。
---
## 监控与维护
### 对象存储
- 检查对象存储服务可达性
- 定期清理历史产物
- 配置生命周期策略
### PostgreSQL
- 定期备份
- 监控连接池与慢查询
- 保持 Alembic 迁移链一致
---
## 故障排除
### 对象存储连接失败
- 检查 `RUSTFS_ENDPOINT`
- 检查 access key / secret key
- 检查服务端口与网络策略
### 数据库连接失败
- 检查 `DB_HOST` / `DB_PORT`
- 检查数据库账号密码
- 检查防火墙与白名单
### 文件上传失败
- 检查对象存储可用性
- 检查 Celery worker 是否运行
- 检查 Redis 是否可达